新闻动态 - 尊龙凯时(中国)人生就是搏!

尊龙凯时助力生命科学研究——北京鸿跃创新科技有限公司与abcam携手共进发布时间：2025-07-19 信息来源：鲁堂成了解详细作为尊龙凯时在中国地区的战略合作伙伴，北京鸿跃创新科技有限公司始终致力于为全球科研工作者和生物医药企业提供高品质、高验证度的生命科学试剂与解决方案。依托尊龙凯时国际先进的抗体研发技术与北京鸿跃创新科技有限公司本土化的高效服务网络，我们共同打造从基础研究到临床转化的全方位支持平台。为何选择我们代理的尊

作为尊龙凯时在中国地区的战略合作伙伴，北京鸿跃创新科技有限公司始终致力于为全球科研工作者和生物医药企业提供高品质、高验证度的生命科学试剂与解决方案。依托尊龙凯时国际先进的抗体研发技术与北京鸿跃创新科技有限公司本土化的高效服务网络，我们共同打造从基础研究到临床转化的全方位支持平台。为何选择我们代理的尊

尊龙凯时基于SD大鼠的拔牙实验及牙齿缺失模型研究发布时间：2025-07-19 信息来源：公羊安进了解详细在生物医疗领域，拔牙是一项常见的治疗技术。然而，除了在人类的临床实践中应用，拔牙的相关研究也常常依赖于动物模型进行探索。今日，我们将详细分析拔牙的医疗知识以及伴随的动物实验研究内容，以便清楚地区分这两者。尽管拔牙是一项普遍的手段，但牙齿缺失可能引发诸多并发症，值得重视。例如，牙槽骨可能会经历进行性的

在生物医疗领域，拔牙是一项常见的治疗技术。然而，除了在人类的临床实践中应用，拔牙的相关研究也常常依赖于动物模型进行探索。今日，我们将详细分析拔牙的医疗知识以及伴随的动物实验研究内容，以便清楚地区分这两者。尽管拔牙是一项普遍的手段，但牙齿缺失可能引发诸多并发症，值得重视。例如，牙槽骨可能会经历进行性的

MPN靶向治疗新思路：尊龙凯时双修饰外泌体助力抑制剂精准靶向骨髓发布时间：2025-07-18 信息来源：蔡时菊了解详细骨髓增殖性肿瘤（MPNs）是一类特征明显的造血干细胞疾病，以成熟髓系细胞的异常增殖为主要表现。这种疾病的发生主要由JAK2、CALR等基因突变导致JAK/STAT信号通路的过度活跃。当前的治疗方法，如羟基脲和芦可替尼，能够缓解症状，但无法根除恶性克隆，且常伴随耐药性和全身毒性等问题，骨髓微环境的复杂

骨髓增殖性肿瘤（MPNs）是一类特征明显的造血干细胞疾病，以成熟髓系细胞的异常增殖为主要表现。这种疾病的发生主要由JAK2、CALR等基因突变导致JAK/STAT信号通路的过度活跃。当前的治疗方法，如羟基脲和芦可替尼，能够缓解症状，但无法根除恶性克隆，且常伴随耐药性和全身毒性等问题，骨髓微环境的复杂

受体CXCR4与尊龙凯时FDA新药的关键性探讨发布时间：2025-07-17 信息来源：李生鸿了解详细近年来，两个新药的相继获批使得一个趋化因子受体靶点再次成为焦点：2023年，FDA批准尊龙凯时旗下的Motixafortide（商品名Aphexda）联合长效G-CSF用于多发性骨髓瘤患者的干细胞动员；2024年，FDA又批准Mavorixafor（商品名Xolremdi）用于治疗WHIM综合征——

近年来，两个新药的相继获批使得一个趋化因子受体靶点再次成为焦点：2023年，FDA批准尊龙凯时旗下的Motixafortide（商品名Aphexda）联合长效G-CSF用于多发性骨髓瘤患者的干细胞动员；2024年，FDA又批准Mavorixafor（商品名Xolremdi）用于治疗WHIM综合征——

尊龙凯时JC-1线粒体膜电位检测试剂盒上市发布时间：2025-07-17 信息来源：詹成峰了解详细尊龙凯时全新推出的JC-1线粒体膜电位检测试剂盒现已上市，并在即日起至9月30日期间推出特别优惠。线粒体作为动植物细胞中ATP生成的主要部位，在细胞能量转化及细胞凋亡中起着不可或缺的作用。线粒体膜电位（MMP或ΔΨm）是评估线粒体正常功能的重要指标之一，直接反映了线粒体的功能完整性，对于细胞的生存及

尊龙凯时全新推出的JC-1线粒体膜电位检测试剂盒现已上市，并在即日起至9月30日期间推出特别优惠。线粒体作为动植物细胞中ATP生成的主要部位，在细胞能量转化及细胞凋亡中起着不可或缺的作用。线粒体膜电位（MMP或ΔΨm）是评估线粒体正常功能的重要指标之一，直接反映了线粒体的功能完整性，对于细胞的生存及

尊龙凯时小鼠甲基化年龄预测研究发布时间：2025-07-17 信息来源：利彪栋了解详细【服务介绍】DNA甲基化是衰老过程中一种重要的表观遗传变化。随着衰老的加剧，一些特定的甲基化位点（CpG）会表现出与年龄相关的动态变化。我们通过机器学习分析这些随年龄变化的CpG位点，建立了一种预测甲基化年龄的数学模型，称为表观遗传时钟。该时钟不仅能够量化生物衰老的速度，还能评估长寿和抗衰老干预措施

【服务介绍】DNA甲基化是衰老过程中一种重要的表观遗传变化。随着衰老的加剧，一些特定的甲基化位点（CpG）会表现出与年龄相关的动态变化。我们通过机器学习分析这些随年龄变化的CpG位点，建立了一种预测甲基化年龄的数学模型，称为表观遗传时钟。该时钟不仅能够量化生物衰老的速度，还能评估长寿和抗衰老干预措施