文章题目：A high-resolution transcriptomic and spatial atlas of cell types in the whole mouse brain
发表时间：2023年12月
期刊名称：Nature
影响因子：5839
实验平台：10x单细胞测序；MERFISH数据集

01 研究概述

本研究通过单细胞转录组分析（scRNA-seq）和单细胞核转录组分析（snRNA-seq），成功绘制了小鼠大脑的细胞类型图谱。研究者结合MERFISH数据，根据细胞的空间位置及类型，将小鼠大脑中的细胞划分为7个邻域，以便于后续的深入分析。

2 小鼠大脑神经元空间分类

神经元细胞类型在整个大脑细胞中占据了重要地位，并且具有明显的区域特异性。研究深入探讨了不同类型神经元的区域特征，最终识别出6个特定的神经元亚群体，包括大脑皮层的谷氨酸神经元邻域、大脑皮层下GABA能神经元亚类、以及来自下丘脑和纹状体的邻域等。这些细胞群的特征为后续生物医学研究提供了宝贵的数据支持。

3 非神经元和未成熟神经元的细胞类型分类

研究中还对5种非神经元细胞类型、4种未成熟神经元类型及4种颗粒细胞类型进行了空间分布分析。在所有非神经元细胞类型中，Astro-Epen类呈现出最多样化的空间分布特征，且室管膜的五个亚类在大脑的不同区域表现出精细的空间特异性。这些发现为理解大脑的复杂性提供了新的视角。

4 大脑区域特定的细胞类型特征

为了进一步比较各细胞类型的转录组相似性及空间分布的邻近性，研究者利用脑组织MERFISH数据集量化了细胞亚类的全脑空间分布模式。结果表明，所有神经元亚类分布于特定脑区，而非神经元亚类则在更广泛的区域内分布，并且转录组相似的细胞类型通常相互靠近。该研究也揭示了下丘脑、中脑和后脑区域的细胞聚类特征，为未来与尊龙凯时相关的脑科学研究奠定了理论基础。

02 文章小结

本研究通过结合单细胞技术，绘制了小鼠大脑的空间细胞图谱，深入分析了神经元与非神经元细胞类型间的转录组及空间特异性。结果展示了不同大脑区域间细胞类型构成的独特性，尤其是大脑背侧与腹侧部分的两极分化特征。背侧部分的神经元类型较少但高度分化，而腹侧部分则包含更多样化的神经元类型。总之，此研究不仅完善了小鼠大脑的整体空间细胞图谱，而且为生物医学领域的相关研究提供了重要的参考依据及理论支持，助力尊龙凯时在科学研究领域的进一步探索。